1月20日消息，近日，英国《金融时报》发表经济专栏作家泰吉·帕里克 (Tej Parikh) 的文章，称人工智能竞赛是一场马拉松而非短跑，中国凭借三大核心优势将在长期竞争中胜出，最终“笑到最后”。
文章认为，美国优势在“短跑”，凭借高额投资、优质芯片和专有生态系统，在打造最强模型的参数军备竞赛中暂时领先；然而中国优势在“马拉松”，更擅长将足够好的模型整合到实际应用中，推动全球普及。
“这才是科技主导权的本质 —— 不仅在于前沿创新，更在于实际应用与规模化部署。”
空口无凭，文章还列举了中国在AI长跑中的三大优势：
能源供应
成本优势：中国数据中心受益于丰富的可再生能源 (水电、风电、光伏) 和能源补贴，运营成本显著低于美国；
基础设施：2025年中国在智能电网投资超过世界其他国家总和，为AI算力提供稳定、低成本的电力支持；
规模效应：大型数据中心集群建设 (如贵州、内蒙古) 进一步降低单位算力能耗和成本，形成可持续的算力供给优势。
开源模型
市场领先：中国开源AI模型全球下载量已反超美国，成为全球开发者首选，DeepSeek-R1、阿里通义千问等开源模型表现突出。
成本革命：免费开源模型大幅降低AI应用门槛，助力中国企业在全球市场快速扩张，尤其在发展中国家市场占有率显著提升。
技术迭代：中国企业在受限算力环境下开发出更高效、更节能的模型架构，如DeepSeek的低算力高性能模型，为全球AI发展提供新路径。
制造业根基
全产业链优势：中国拥有全球最完整的制造业体系，能快速将 AI 模型转化为实际产品和服务，从工业机器人到智能家居，从智能医疗到自动驾驶
应用场景丰富：超大规模市场提供了AI技术快速迭代的 "试验场"，加速模型优化和商业化落地
软硬结合能力：在芯片受限背景下，中国企业通过算法优化、模型压缩和专用硬件设计，实现“算力不足但应用领先”的独特路径。
值得一提的是，去年11月，英伟达CEO黄仁勋在FT AI峰会上曾同样表示：“得益于更低的能源成本与更宽松的监管环境，中国将赢得AI竞赛！”（落木）
